São Paulo School of Advanced Science on Smart Cities


A Escola contará com pesquisadores de classe mundial em Ciência da Computação, que cobrirão múltiplos aspectos em pesquisa e tecnologia das Cidades Inteligentes. Serão duas semanas intensivas de minicursos, painéis, palestras- relâmpago, workshops práticos e atividades sócio-culturais.

FAPESP cobrirá as despesas para 75 estudantes de pós-graduação e pós-docs selecionados, do Brasil e do exterior.

Tópicos abordados

A escola será centrada em dez cursos avançados e atividades mais curtas, como palestras, cursos básicos e painéis de discussão com especialistas na área. Apresentações de estudante consistindo de palestras-relâmpago concluirão as atividades esperadas. Será uma experiência única para o avanço das pesquisas sobre Cidades Inteligentes.

A escola reunirá especialistas em áreas como Redes Móveis, Internet das Coisas, Sustentabilidade, Visualização, Simulação em Grande Escala, Inovação, Privacidade, Aprendizado de Máquina, Big Data e Frameworks de Software, todos com sólida formação em Ciências da Computação.

A Escola ocorrerá na Biblioteca Brasiliana na Universidade de São Paulo em dias de semana, de 24 de julho a 4 de agosto de 2017. O principal patrocinador é a FAPESP e o evento também é apoiado pela CAPES. Estamos também à procura do patrocínio dos parceiros industriais.

A língua oficial da escola será o inglês.

  • Instituição

    Instituto de Matemática e Estatística/IME/USP

  • Área de conhecimento

    Ciência da Computação

  • Pesquisador Responsável

    Alfredo Goldman vel Lejbman

  • Nº do Processo FAPESP

    2016/18822-5

  • Período

    24/07/2017 a 04/08/2017

  • Inscrições

    A definir

  • Site

    http://interscity.org/advanced-school/

  • Cidade

    São Paulo

  • Palavras-chave

    Ciências da Computação, Cidades Inteligentes, Internet do Futuro

  • Programa Ocultar

           Os cursos principais estão listados a seguir:

    Title Level Duration (hs) Presenter
    Recent Trends and Research Challenges in Smart City Research Basic 3 Fabio Kon – IME-USP
    Basic Techniques in Machine Learning Basic 3 Marcelo Finger – IME-USP
    Networks of Participative Sensing on Urban Computing Advanced 6 Antonio Loureiro – UFMG
    Internet of Things: from Theory to Practice Talk 1 Antonio Loureiro – UFMG
    Sustainability Aspects for Smart Cities Talk 1 Cláudia Bauzer – Unicamp
    Analysis and Visualization of Urban Data Advanced 6 Claudio Silva – NYU
    Simulating Cities: The Spacetime Framework Advanced 6 Cristina Lopes – UCI
    From Research to Innovation in a Smart Cities Ecosystem Advanced 3 Gemma Guilera – Future Cities Catapult
    Remote Attestation of Low-End Embedded Devices Talk 1 Gene Tsudik – UCI
    Security and Privacy in Content-Centric Networking Advanced 4 Gene Tsudik – UCI
    From Urban Data Flows and Civic Hacking to a Smart City Software Ecosystem Advanced 6 Kiev Gama – UFPE
    Your Wireless Guide to the Internet of Things & Smart Cities Advanced 6 Mischa Dohler – King's College London
    Big Mobile Data for Urban Computing Advanced 6 Nuria Oliver – Vodafone
    Platforms for Smart Cities Application Development Advanced 4 Thais Batista – UFRN
    Data Mining for Social and Cyber Physical Systems Advanced 6 Wagner Meira – UFMG
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