Escola São Paulo de Ciência Avançada em Modelos em Alta Dimensão |
Assuntos das palestras incluem “Reações lentas de notícias: uma abordagem combinatória para sincronizar saltos de ações”, “Portfólios de abrangência esparsa e subdiversificação com dominância estocástica de segunda ordem”, “Os modelos dinâmicos, estáticos e de fatores fracos e a análise de séries temporais de alta dimensão”, “Analise de efeitos de tratamento em modelos de árvores Bayesianas”, “Previsão da volatilidade realizada: existe algo que supere modelos lineares?” e “Portfólio de orçamento de risco a partir de simulações”.
Entre 30 e 40 alunos de todo o mundo serão selecionados com base em uma análise que leva em conta a área de pesquisa do candidato, histórico acadêmico, CV, projetos de pesquisa, carta de recomendação e pôsteres a serem apresentados. O público-alvo prioritário inclui estudantes de graduação, mestrado, doutorado e pós-doutorado.
Adicionalmente, entre 30 e 40 doutores ou pesquisadores de início de carreira, tanto brasileiros quanto estrangeiros, serão escolhidos com base na avaliação de seus CVs e artigos a serem apresentados sob formato de pôster.
A participação na escola avançada será por convite, o que exige que os candidatos interessados preencham o formulário de inscrição, enviem a documentação requerida para análise do comitê de seleção e forneçam dados pessoais e sobre suas atividades acadêmicas e de pesquisa.
A FAPESP cobrirá despesas de deslocamento. Todos participantes selecionados devem apresentar um pôster de seus projetos de pesquisa em andamento.
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Instituição
Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas (FGV EESP)
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Área de conhecimento
Economia
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Pesquisador Responsável
Pedro Luiz Valls Pereira
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Nº do Processo FAPESP
2024/06769-9
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Período
21/04/2025 a 30/04/2025
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Inscrições
30/10/2024 a 17/01/2025
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Site
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Cidade
São Paulo
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Palavras-chave
aprendizado de máquina, criptofinanças, modelos em alta dimensão, economia
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Programa
Ocultar
Para conferir informações atualizadas sobre programação e palestrantes, acesse
https://sites.google.com/view/spsahdm/programme.