Escola São Paulo de Ciência Avançada em Modelos em Alta Dimensão

O evento, que será realizado na Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas (FGV EESP), se referirá aos principais desafios relacionados à previsão em modelos em alta dimensão, alocação de ativos usando técnicas de aprendizado de máquina, econometria climática, criptofinanças e as ferramentas necessárias para abordar estas questões.

Assuntos das palestras incluem “Reações lentas de notícias: uma abordagem combinatória para sincronizar saltos de ações”, “Portfólios de abrangência esparsa e subdiversificação com dominância estocástica de segunda ordem”, “Os modelos dinâmicos, estáticos e de fatores fracos e a análise de séries temporais de alta dimensão”, “Analise de efeitos de tratamento em modelos de árvores Bayesianas”, “Previsão da volatilidade realizada: existe algo que supere modelos lineares?” e “Portfólio de orçamento de risco a partir de simulações”.

Entre 30 e 40 alunos de todo o mundo serão selecionados com base em uma análise que leva em conta a área de pesquisa do candidato, histórico acadêmico, CV, projetos de pesquisa, carta de recomendação e pôsteres a serem apresentados. O público-alvo prioritário inclui estudantes de graduação, mestrado, doutorado e pós-doutorado.

Adicionalmente, entre 30 e 40 doutores ou pesquisadores de início de carreira, tanto brasileiros quanto estrangeiros, serão escolhidos com base na avaliação de seus CVs e artigos a serem apresentados sob formato de pôster.

A participação na escola avançada será por convite, o que exige que os candidatos interessados preencham o formulário de inscrição, enviem a documentação requerida para análise do comitê de seleção e forneçam dados pessoais e sobre suas atividades acadêmicas e de pesquisa.

A FAPESP cobrirá despesas de deslocamento. Todos participantes selecionados devem apresentar um pôster de seus projetos de pesquisa em andamento.

  • Instituição

    Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas (FGV EESP)

  • Área de conhecimento

    Economia

  • Pesquisador Responsável

    Pedro Luiz Valls Pereira

  • Nº do Processo FAPESP

    2024/06769-9

  • Período

    21/04/2025 a 30/04/2025

  • Inscrições

    30/10/2024 a 17/01/2025

  • Site

    https://sites.google.com/view/spsahdm/home

  • Cidade

    São Paulo

  • Palavras-chave

    aprendizado de máquina, criptofinanças, modelos em alta dimensão, economia